...この関数は、引数として複数の変数を受け取ります...
...「中間項」を変数とした数列の和式を求めるときに用いる...
...「このグラフは時間を独立変数、距離を従属変数としたものです...
...この2つの変数の共分散は正の値を持っている...
...「説明変数を増やすと、予測精度が上がることがあります」...
...「統計学では、説明変数と応答変数の間の関係をモデル化することが重要です...
...変数の値を代入するときは、等号を使用します...
...引値の結果、変数の値が変更される...
...共分散行列を作成するために、各変数の共分散を計算した...
...共分散が高い場合、2つの変数は強く相関している...
...交換則を破ることで、二つの変数の値を交換することもできる...
...よく使われるのは、多元回帰分析で、複数の変数を元に目的変数を予測する統計的手法です...
...数式を解く際に、助変数の使用を慣れておくと便利だ...
...論理型の変数には、trueやfalseが代入されます...
...統計プログラムを使って、2つの変数の順相関係数を算出することができる...
...目的変数が離散値の場合、分類問題として扱われる...
...目的変数が連続値の場合、回帰問題として扱われる...
...開発者は、環境変数の扱いについて知識を深めることが望ましい...
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