...データを離散化することで、カテゴリーごとに分類されたデータを扱いやすくなる...
...精度よく離散化することで、データの特徴を正確に把握できる...
...機械学習でよく使用される離散化の手法には、等間隔分割や等頻度分割がある...
...離散化を行うことで、データの圧縮ができるため、データの分析や処理が高速化される...
...離散化前のデータを保持しながら、離散化されたデータも同時に扱えるようなフレームワークが開発されている...
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